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Como diz o ditado, "o trabalho hábil pode apanhar leões, mas o trabalho imprudente é difícil de apanhar grilos". Ou seja, você precisa estar atento aos métodos e não de forma imprudente. Este princípio também se aplica ao processo de desenvolvimento de sistemas de software de transmissão ao vivo. Todos nós sabemos que o atraso é equivalente a "dano fatal" para aplicativos de streaming ao vivo. Se você não superar isso, não conseguirá sobreviver no poderoso exército da Internet. Portanto, para lidar com esse problema, podemos resumir brevemente algumas dicas sobre otimização de baixa latência.
1. Otimização do protocolo de transmissão
Se o usuário do terminal usa o protocolo RTMP para jogar, ele precisa ir para o nó próximo ao push end para transcodificação, de modo que o fluxo de vídeo transmitido seja menor do que o fluxo de vídeo original. Tente usar RTMP para transmissão entre nós no lado do servidor para reduzir o atraso geral de transmissão. Se necessário, você também pode usar um protocolo UDP personalizado para evitar a perda de pacotes e a retransmissão em um ambiente de rede fraco, reduzindo assim o atraso. No entanto, há duas deficiências desse protocolo: uma é que ele está sujeito a vasos causados pela perda de pacotes ou falta de referência de decodificação de quadro chave, e a outra é que a transmissão e distribuição de streams de vídeo não são universais. Os fornecedores de CDN no mercado oferecem suporte a protocolos de transmissão padrão, de modo que a parte que precisa personalizar o protocolo UDP deve fazer um bom trabalho de controle de perda de pacotes com base no UDP.
2. Otimização da reprodução em streaming push
O controle do buffer do player tem grande influência no primeiro atraso de abertura do vídeo. Se apenas o primeiro atraso de abertura for otimizado, ele precisa ser decodificado imediatamente após os dados chegarem sob a condição de buffer zero. No entanto, para eliminar o impacto do jitter da rede em um ambiente de rede fraco, é necessário configurar um determinado cache e então encontrar um equilíbrio entre a estabilidade da transmissão ao vivo e a otimização do primeiro atraso de abertura. Portanto, podemos usar um método de cache muito pequeno ou zero quando o player é ligado e determinar o tamanho do cache do próximo segmento de tempo pelo tempo que leva para baixar o primeiro vídeo. Ao mesmo tempo, podemos monitorar a rede atual em tempo real durante o processo de reprodução e ajustar o processo de reprodução. O tamanho do cache em. Este método pode não apenas reduzir o tempo de abertura inicial, mas também eliminar a influência do jitter da rede em grande medida. Além de ajustar o tamanho do buffer, o monitoramento em tempo real das informações da rede também pode ser usado para ajustar dinamicamente a taxa de bits durante a reprodução e, em seguida, reduzir a taxa de bits para reprodução quando a largura de banda é insuficiente, reduzindo o atraso.
3. Otimização da rede de transmissão
Ao desenvolver um sistema de software de transmissão ao vivo, o nó do servidor armazenará em cache o GOP atual e, em seguida, cooperará com o player para otimizar o primeiro tempo de abertura do vídeo. A maioria dos servidores grava a taxa de bits e a taxa de quadros de cada link em tempo real para cada fluxo de vídeo, de modo a monitorar a flutuação da taxa de bits e da taxa de quadros em tempo real. O cliente pode obter os nós e falhas mais atuais por meio de consultas. De nós ou linhas.
4. Otimização da codificação
Os codificadores geralmente têm controle de código para causar atraso, então a taxa de bits pode ser definida um pouco mais baixa para reduzir o atraso sem afetar a qualidade do vídeo. A codificação de taxa de bits fixa CBR pode eliminar a influência do jitter da rede até certo ponto, e economizar largura de banda da rede e reduzir o atraso.
Ao desenvolver um sistema de software de transmissão ao vivo, é necessário atingir baixa latência sem afetar a experiência do usuário. Portanto, otimizar o atraso no processo de transmissão ao vivo também requer habilidades diferentes. Independentemente da técnica, o objetivo final é melhorar a experiência do usuário, aumentar a viscosidade do usuário e alcançar o desenvolvimento de longo prazo.
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